Data Structuring
Meistern Sie die Menge und Vielfalt von Daten – mit Data Structuring!
Big Data ermöglicht es Ihnen Kunden gezielter und schneller anzusprechen, signifikante Zusammenhänge zu identifizieren sowie präzisere Vorhersagen zu treffen. Doch nicht jede Information ist auch wirklich hilfreich. Mittels Data Structuring werden die zur Verfügung stehenden Datenmengen kategorisiert, nach Relevanz sortiert und gefiltert. So fließen ausschließlich die für Ihr Unternehmen relevanten Daten in die anschließende Analyse ein, um darauf aufbauend zielgerichtete Strategien ableiten zu können.
eviom strukturiert nicht nur einfließende digitale Daten der Webseite, sondern ordnet und strukturiert auch Online Shop-Daten unter Einhaltung strengster Datenschutzrichtlinien, damit unsere Kunden effektivere Remarketing Kampagnen umsetzen können und einen Wettbewerbsvorteil haben. Die Unternehmensziele werden hinsichtlich des Soll-Zustands gemeinsam definiert. Daraufhin erarbeiten wir einen Prozess für die weitere Datenaufbereitung und geben kontinuierlich konstruktives Feedback und Handlungsempfehlungen.
Ziele und Metriken
In Zeiten von personalisierter Werbung ist es umso wichtiger, dass die Zielgruppe punktgenau definiert wird. Durch die Vielzahl an Werbekanälen und Endgeräten stehen große Datenmengen zur Verfügung, die wertvolle Informationen über Nutzer, Märkte und Trends liefern. Alles was Sie tun müssen, ist sich diese im Hinblick auf künftige Maßnahmen zu Nutze zu machen, denn Entscheidungen, die auf Basis von Analysen und Zahlen getroffen werden, helfen dabei, die festgesetzten Ziele zu erreichen. Auf Grundlage Ihres Geschäftsmodells formulieren wir relevante Fragestellungen und Ziele, leiten KPIs als Bemessungsgrundlage für Erfolg und Performance ab und legen Tools fest, um Daten erheben und auswerten zu können.
Besonders wichtig bei der Identifikation von Zielen und Erstellung von Metriken ist eine relevante Persona. Diese muss vorab definiert werden. Eine Persona beschreibt Nutzermodelle, die Personen einer bestimmten Zielgruppe charakterisieren. Diese müssen geschärft werden, um vollständige Daten zu generieren. Damit Sie die Daten auch interpretieren und verstehen können, werden diese von unserem Team entsprechend aufbereitet.
Wichtige Erfolgsfaktoren des Data Structurings
01.
Definition der Zielsetzung
Bestimmung der individuellen Ziele, um weitere Schritte einleiten zu können.
02.
Analyse vorhandener Daten
Analyse bereits vorhandener Daten für eine erfolgreiche Strategieausrichtung.
03.
Aufbereitung für den Kunden
Erstellung einer ganzheitlichen Aufbereitung auf Basis der zuvor festgelegten Ziele.
04.
Workshop mit dem Kunden
Vermittlung eines ganzheitlichen Prozesses für die weitere Datenaufbereitung im Rahmen eines Workshops.
Jahrelange Erfahrung und echter Full-Service
Gute Gründe für eviom
Zufriedene Kunden sind die beste Referenz
Was Kunden über uns sagen
“Mit der eviom haben wir einen wichtigen Partner gefunden, der uns vor allem im Bereich Suchmaschinenmarketing seit über 4 Jahren europaweit erfolgreich unterstützt. eviom ist für uns zudem ein strategischer „Sparringspartner“ für alle Fragen rund um das Thema Online Marketing und digitale Trendentwicklungen.”
Silvio Wagner, Bigpoint GmbH
"Wir möchten bei MAGGI unser digitales Marketing und eCommerce Geschäft weiter stark ausbauen. eviom spielt dabei eine wichtige Rolle und unterstützt uns vor allem im Search, Content Marketing und Social Media Bereich. Wir schätzen bei eviom, dass sie unsere Ambitionen teilen und unsere Maßnahmen analytisch auswerten, um wichtige Handlungsempfehlungen abzuleiten."
Patrick Swientek, Head of Digital, Maggi GmbH
Wir sind gerne für Sie da
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Dr. Filip Grizelj
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